So funktioniert das smarte
Datenmanagement
Dann klappt‘s auch mit cooleren Daten!
Start
Unsere Kund:innen und wir definieren gemeinsam, welche Daten/Dateien (Mediendaten, POIs, Auslastungsdaten etc.), die in unterschiedlichen Systemen abgelegt sind, in dataCycle importiert/integriert werden sollen.
Datenimportin ein System
Die gewünschten Daten werden über Schnittstellen in dataCycle importiert: Mehrere, unabhängige Datenbestände werden so in einem zentralen System zusammengeführt.
Verbesserung & Bereinigung von Daten
Mit dataCycle werden Daten auch bereinigt: Duplikate – also Daten, die in mehreren Systemen abgelegt wurden – werden bereinigt. Natürlich können Inhalte auch direkt in dataCycle erstellt werden. Und: Es steht eine spezielle Mechanik zur Korrektur von fehlerhaften Inhalten zur Verfügung.
Einfache Pflege
Die Datenhoheit bleibt immer in dem System, in welchem die Daten ursprünglich erfasst wurden: Das bedeutet, werden Daten dort geändert, werden diese Änderungen automatisch in dataCycle übernommen. Die mehrfache Änderung von Daten entfällt somit.
Klare Übersicht & einfach zu bedienen
Die dataCycle Oberfläche ist intuitiv gestaltet und passt sich an unterschiedliche Bildschirmgrößen an – eine klare Übersicht über die importierten Daten ist damit gegeben. Natürlich werden dataCycle Kund:innen umfangreich eingeschult und sollte es später Fragen geben, stehen unsere Expert:innen gerne zur Verfügung.
Effiziente Nutzung & Verwaltung: Wer suchet, der filtert und findet:
In dataCycle können importierte Daten einfach gesucht und vor allem gefunden werden. Es ist dabei nicht notwendig, die Daten in Ordnern zu kategorisieren: Für alle Daten können verschiedenen Filterkriterien angelegt, Suchkriterien gespeichert und für andere Benutzende freigegeben werden. Damit haben alle User:innen immer Zugriff auf den gleichen, aktuellen Datenbestand. Das mühsame Verschicken großer Datenmengen entfällt.
Unkomplizierte Bereitstellung & Weitergabe
Mit dataCycle können Daten nicht nur für externe User:innen kontrolliert freigegeben bzw. an diese weitergegeben werden, sondern sie können auch an andere Systeme (z.B. Websites, Apps) ausgeliefert werden.
Einheitlich & maschinenlesbar
Um die Integration für verschiedene Anwendungsgebiete und/oder Zielsysteme sicherzustellen, setzt dataCycle auf etablierte Standards (schema.org, SKOS, JSON-LD, GeoJSON, WebDAV, MVT usw.) – dadurch werden Daten vereinheitlicht und sind maschinenlesbar für Alexa, Siri, Bard, GPT-4 & Co (womit ganz nebenbei auch ein besseres Google Ranking erreicht werden kann).
Flexibel & unabhängig
Installiert wird das System genau dort, wo es gewünscht ist, z.B. im eigenen Rechenzentrum oder über eines der dataCycle Hosting-Pakete. Das bringt maximale Unabhängigkeit und uneingeschränkten Zugriff auf die eigenen Daten.
